Former vos équipes à l'IA

M1.1

Ce qu'un modèle sait faire, et ce qu'il ne sait pas faire

Vous distinguez les tâches fiables de celles où le modèle invente.

M1.2

Écrire une consigne qui produit un résultat utilisable

Rôle, matière, contrainte, format attendu : une structure au lieu de reformulations sans fin.

M1.3

Fournir le contexte : documents, exemples, format attendu

Vous joignez ce qui rend une réponse exploitable dans votre métier.

M1.4

Vérifier une réponse : la source, jamais la mémoire

Vous remontez chaque affirmation à la pièce d'origine.

M1.5

Ce qu'on ne met jamais dans un outil en ligne

Vous identifiez les données qui ne sortent pas de l'entreprise.

M1.6

Choisir le bon outil pour la tâche

Modèle généraliste, outil branché sur vos documents, ou pas d'IA du tout.

M2.1

Rédiger, réécrire, traduire un document professionnel

Vous corrigez une première version propre au lieu de l'écrire.

M2.2

Résumer et comparer des documents longs

Vous extrayez l'essentiel d'un document long et comparez deux versions.

M2.3

Extraire des données structurées d'un PDF ou d'un tableau

Vous transformez une pièce scannée en lignes exploitables, puis contrôlez l'extraction.

M2.4

Préparer un compte rendu, un courriel, une relance

Vous partez de vos notes brutes et rendez un document envoyable.

M2.5

Écrire dans le ton et le vocabulaire de la maison

Vous imposez votre vocabulaire métier et votre registre à l'outil.

M2.6

Construire une bibliothèque de consignes réutilisables

Vous documentez les consignes qui marchent et les partagez à l'équipe.

M2.7

Repérer les tâches où l'IA fait perdre du temps

Vous laissez en dehors les tâches qui ne valent pas leur relecture.

M3.1

Constituer une base documentaire interne interrogeable

Vous rassemblez, nommez et versionnez vos documents de référence.

M3.2

Interroger ses propres documents plutôt qu'un modèle général

Vous obtenez une réponse rattachée à vos pièces, pas à des connaissances générales.

M3.3

Faire citer la source, faire échouer proprement

Citation exacte pour chaque réponse, et « je ne trouve pas » plutôt qu'une invention.

M3.4

Contrôler la version du document de référence

Vous vérifiez que la réponse s'appuie sur la version en vigueur.

M3.5

Tableurs et données : nettoyage, croisement, cohérence

Vous rapprochez deux fichiers hétérogènes et détectez les écarts avant le livrable.

M3.6

Constituer un jeu de cas d'épreuve

Une dizaine de cas à réponse connue, rejoués à chaque changement de consigne.

M3.7

Écrire une procédure que l'équipe peut suivre sans vous

Mode opératoire, points de contrôle, cas d'arrêt : un collègue l'exécute sans vous.

M4.1

Cartographier un processus et repérer ce qui est automatisable

Vous décomposez un processus en étapes et isolez celles qui tournent seules.

M4.2

Connecter les outils : messagerie, stockage, tableur, CRM

Vous supprimez une ressaisie en faisant circuler la donnée d'un outil à l'autre.

M4.3

Construire un scénario d'automatisation de bout en bout

Vous montez une chaîne complète, du déclencheur au livrable, testée sur cas réels.

M4.4

Agents et tâches déléguées : périmètre et garde-fous

Vous écrivez ce qu'un agent peut faire et ce qui doit l'arrêter.

M4.5

Placer les points d'arrêt humains au bon endroit

Vous placez la validation humaine là où une erreur devient irréversible.

M4.6

Journaliser, surveiller, reprendre en production

Vous tracez chaque exécution et reprenez une chaîne là où elle a échoué.

M4.7

Mesurer le gain réel et décider ce qu'on n'automatise pas

Vous comparez le temps gagné au temps de surveillance, et tranchez.