Formar a sus equipos en IA

M1.1

Lo que un modelo sabe hacer y lo que no sabe hacer

Distingue las tareas fiables de aquellas en las que el modelo inventa.

M1.2

Redactar una instrucción que produzca un resultado utilizable

Rol, materia, restricción, formato esperado: una estructura en lugar de reformulaciones interminables.

M1.3

Aportar el contexto: documentos, ejemplos, formato esperado

Adjunta lo que hace que una respuesta sea aprovechable en su profesión.

M1.4

Verificar una respuesta: la fuente, nunca la memoria

Remonta cada afirmación al documento de origen.

M1.5

Lo que nunca se introduce en una herramienta en línea

Identifica los datos que no salen de la empresa.

M1.6

Elegir la herramienta adecuada para cada tarea

Modelo generalista, herramienta conectada a sus documentos o nada de IA.

M2.1

Redactar, reescribir y traducir un documento profesional

Corrige una primera versión limpia en lugar de escribirla.

M2.2

Resumir y comparar documentos extensos

Extrae lo esencial de un documento extenso y compara dos versiones.

M2.3

Extraer datos estructurados de un PDF o de una tabla

Convierte un documento escaneado en filas aprovechables y después controla la extracción.

M2.4

Preparar un acta, un correo electrónico, un recordatorio

Parte de sus notas en bruto y entrega un documento listo para enviar.

M2.5

Escribir con el tono y el vocabulario de la casa

Impone a la herramienta su vocabulario profesional y su registro.

M2.6

Construir una biblioteca de instrucciones reutilizables

Documenta las instrucciones que funcionan y las comparte con el equipo.

M2.7

Detectar las tareas en las que la IA hace perder tiempo

Deja fuera las tareas que no compensan su revisión.

M3.1

Constituir una base documental interna consultable

Reúne, nombra y versiona sus documentos de referencia.

M3.2

Consultar sus propios documentos en lugar de un modelo general

Obtiene una respuesta vinculada a sus documentos, no a conocimientos generales.

M3.3

Exigir la cita de la fuente y un fallo limpio

Cita exacta para cada respuesta, y « no lo encuentro » en lugar de una invención.

M3.4

Controlar la versión del documento de referencia

Comprueba que la respuesta se apoya en la versión vigente.

M3.5

Hojas de cálculo y datos: limpieza, cruce, coherencia

Concilia dos archivos heterogéneos y detecta las discrepancias antes del entregable.

M3.6

Constituir un juego de casos de prueba

Una decena de casos con respuesta conocida, repetidos en cada cambio de instrucción.

M3.7

Redactar un procedimiento que el equipo pueda seguir sin usted

Modo operativo, puntos de control, casos de parada: un compañero lo ejecuta sin usted.

M4.1

Cartografiar un proceso y detectar lo que es automatizable

Descompone un proceso en etapas y aísla las que funcionan solas.

M4.2

Conectar las herramientas: mensajería, almacenamiento, hoja de cálculo, CRM

Elimina una doble introducción de datos haciendo circular la información de una herramienta a otra.

M4.3

Construir un escenario de automatización de principio a fin

Monta una cadena completa, del desencadenante al entregable, probada con casos reales.

M4.4

Agentes y tareas delegadas: alcance y salvaguardas

Define por escrito lo que un agente puede hacer y lo que debe detenerlo.

M4.5

Situar los puntos de parada humanos en el lugar adecuado

Coloca la validación humana allí donde un error se vuelve irreversible.

M4.6

Registrar, supervisar y retomar en producción

Traza cada ejecución y retoma una cadena allí donde ha fallado.

M4.7

Medir la ganancia real y decidir qué no se automatiza

Compara el tiempo ganado con el tiempo de supervisión, y decide.