Por qué la evaluación es el punto sensible
Los organismos de formación y las empresas que forman a sus equipos utilizan cada vez más la inteligencia artificial. Ayuda a redactar ejercicios, a reformular un comentario, a corregir un cuestionario. Un uso concentra, sin embargo, la atención del legislador europeo: la evaluación del alumnado.
El Reglamento (UE) 2024/1689 de 13 de junio de 2024, conocido como Reglamento de IA, establece normas armonizadas sobre la inteligencia artificial en la Unión Europea. Clasifica algunos usos como de «alto riesgo». Un sistema de IA de alto riesgo es un sistema sujeto a los requisitos más exigentes del reglamento, reunidos en su capítulo III.
La clasificación de una herramienta de evaluación no depende de su tecnología. Depende de su finalidad prevista y del papel que desempeña en la decisión. Es lo que esta guía explica, con el texto en la mano.
Proveedor o responsable del despliegue: quién soporta cada obligación
El Reglamento de IA reparte las obligaciones según el papel de cada actor. Dos definiciones de su artículo 3 son relevantes aquí.
El proveedor es la persona que desarrolla un sistema de IA, o encarga su desarrollo, y lo introduce en el mercado o lo pone en servicio con su propio nombre o marca. Suele ser el editor de la plataforma de evaluación.
El responsable del despliegue es la persona que utiliza un sistema de IA bajo su propia autoridad, salvo en una actividad personal de carácter no profesional. Un organismo de formación que utiliza una herramienta comprada a un editor es, en principio, responsable del despliegue.
La distinción tiene una consecuencia práctica. Un organismo que desarrolla su propia herramienta de evaluación, o la distribuye con su marca, asume el papel de proveedor. Le corresponde entonces la documentación exigida por el artículo 6, apartado 4.
Lo que abarca el anexo III, punto 3
El anexo III del Reglamento de IA enumera los ámbitos en los que un sistema de IA se presume de alto riesgo. Su punto 3 abarca la educación y la formación profesional. Se refiere a cuatro familias de sistemas, en todos los niveles educativos.
| Punto del anexo III | Sistemas de IA afectados |
|---|---|
| 3 a) | determinar el acceso o la admisión de personas a centros educativos y de formación profesional, o distribuirlas entre ellos |
| 3 b) | evaluar los resultados del aprendizaje, también para orientar el proceso de aprendizaje |
| 3 c) | evaluar el nivel de educación adecuado que recibirá una persona o al que podrá acceder |
| 3 d) | seguimiento y detección de comportamientos prohibidos de los estudiantes durante los exámenes |
El punto 3 b) es el más amplio. Abarca los sistemas destinados a evaluar los resultados del aprendizaje, «también cuando dichos resultados se utilicen para orientar el proceso de aprendizaje». Una plataforma que adapta el itinerario de un alumno a partir de sus resultados entra, por tanto, en su ámbito.
El punto 3 d) se refiere a la supervisión remota de exámenes. Una herramienta que analiza la cámara o la pantalla de un candidato para detectar un fraude entra en este punto.
La excepción del artículo 6, apartado 3
Figurar en el anexo III no basta para que un sistema sea de alto riesgo. El artículo 6, apartado 3, prevé una excepción. Un sistema del anexo III no es de alto riesgo cuando no plantea un riesgo importante de causar un perjuicio a la salud, la seguridad o los derechos fundamentales de las personas.
El texto precisa que esa ausencia de riesgo puede derivar de «no influir sustancialmente en el resultado de la toma de decisiones». La excepción se aplica cuando se cumple una de las cuatro condiciones siguientes.
| Condición del artículo 6, apartado 3 | Lo que el sistema está destinado a hacer |
|---|---|
| a) | realizar una tarea de procedimiento limitada |
| b) | mejorar el resultado de una actividad humana previamente realizada |
| c) | detectar patrones de toma de decisiones o desviaciones, sin sustituir la valoración humana ni influir en ella sin una revisión humana adecuada |
| d) | realizar una tarea preparatoria para una evaluación pertinente a efectos del anexo III |
La lógica es la misma en las cuatro condiciones: la IA puede preparar, asistir o verificar, siempre que una persona conserve la decisión. El reglamento no mira la herramienta de forma aislada. Mira quién decide la nota o la validación de los resultados del aprendizaje.
La excepción que no admite excepción: la elaboración de perfiles
El mismo apartado cierra una puerta. Los sistemas de IA del anexo III «siempre se considerarán de alto riesgo cuando el sistema de IA efectúe la elaboración de perfiles de personas físicas». Ninguna de las cuatro condiciones puede aplicarse entonces.
Para definir la elaboración de perfiles, el Reglamento de IA remite al artículo 4 del Reglamento (UE) 2016/679, el RGPD. Allí designa un tratamiento automatizado de datos personales que evalúa aspectos personales de una persona, por ejemplo para analizar o predecir su rendimiento profesional, su fiabilidad o su comportamiento. Una herramienta que segmenta al alumnado según rasgos supuestos, o que predice su éxito, se sitúa en este ámbito.
Leer un uso concreto a la luz del texto
Los casos siguientes ilustran nuestra lectura del reglamento. No sustituyen el análisis de una herramienta concreta, que depende de la finalidad declarada por el proveedor y de su uso real.
| Uso | Lectura conforme al Reglamento de IA |
|---|---|
| El formador corrige y luego un asistente reformula su comentario | condición b): mejora de una actividad humana previa |
| Un asistente prepara una rúbrica que el formador revisa, corrige y valida | condición d), si la revisión humana es real |
| Una herramienta corrige sola un cuestionario de respuesta cerrada | puede entrar en la condición a), tarea de procedimiento limitada |
| Una herramienta pone una nota o valida resultados sin revisión humana | alto riesgo probable, según el punto 3 b) |
| Una herramienta decide la admisión de un candidato a una formación | alto riesgo probable, según el punto 3 a) |
| Una herramienta de supervisión detecta comportamientos en el examen | alto riesgo probable, según el punto 3 d) |
| Una herramienta elabora perfiles del alumnado | siempre de alto riesgo |
El punto decisivo es la realidad de la revisión humana. Una validación con un clic, sin leer el trabajo del alumno, no constituye una revisión humana en el sentido del texto. La excepción supone que la decisión sigue siendo efectivamente de una persona.
Las obligaciones que acompañan a estas normas
Para el proveedor que descarta el alto riesgo
El artículo 6, apartado 4, no deja la excepción sin rastro. El proveedor que considere que un sistema del anexo III no es de alto riesgo documentará su evaluación antes de la introducción en el mercado o la puesta en servicio. La facilitará a las autoridades nacionales competentes que la soliciten.
El proveedor sigue sujeto, además, a la obligación de registro del artículo 49, apartado 2. El Reglamento (UE) 2026/1744 prevé simplificar el contenido de ese registro, sin suprimirlo.
El calendario tras el ómnibus de 2026
El Reglamento (UE) 2026/1744 de 8 de julio de 2026, conocido como ómnibus digital sobre la IA, modificó el calendario de aplicación. Las secciones 1, 2 y 3 del capítulo III, que contienen las normas de alto riesgo, se aplican a partir del 2 de diciembre de 2027 a los sistemas del anexo III. La fecha de aplicación inicial era el 2 de agosto de 2026.
| Plazo | Lo que se aplica |
|---|---|
| 2 de febrero de 2026 | fecha límite fijada a la Comisión para sus directrices sobre el artículo 6 |
| 2 de diciembre de 2027 | normas de alto riesgo para los sistemas del anexo III, incluidas educación y formación |
| 2 de agosto de 2028 | normas de alto riesgo para los sistemas del anexo I |
El artículo 6, apartado 5, encarga a la Comisión publicar directrices sobre la aplicación del artículo. Deben ir acompañadas de una lista de ejemplos de casos de uso de alto riesgo y de casos que no lo son. Son el primer documento que debe consultarse, junto con el texto, para clasificar una herramienta.
Qué cambia para usted
Para un organismo de formación
El plazo hasta el 2 de diciembre de 2027 deja tiempo para inventariar las herramientas utilizadas en la evaluación. Para cada una, la pregunta útil es sencilla: ¿quién pone la nota o valida los resultados del aprendizaje? Si la respuesta es un formador identificado, que revisa el trabajo del alumno, la herramienta tiene buenas posibilidades de acogerse a la excepción.
Un organismo que compra una herramienta de evaluación actúa casi siempre como responsable del despliegue, no como proveedor. Le interesa pedir al proveedor su posición sobre la clasificación y la documentación prevista en el artículo 6, apartado 4.
Para una empresa que forma a sus equipos internamente
Las mismas normas se aplican en cuanto una herramienta evalúa resultados del aprendizaje en un marco de formación profesional. Una evaluación que condiciona una habilitación interna merece una atención especial, porque puede influir en la trayectoria del empleado.
Para un editor de soluciones pedagógicas
La finalidad declarada del producto pesa mucho. Una herramienta presentada como ayuda al corrector no se clasifica igual que una herramienta presentada como corrector autónomo. La documentación de la evaluación debe existir antes de la introducción en el mercado.
Lo que recomendamos
Mantener a la persona en la decisión. Es a la vez la mejor práctica pedagógica y la condición de la excepción. La IA prepara, el formador decide.
Descartar toda elaboración de perfiles del alumnado. Ninguna excepción la cubre: ese uso lleva la herramienta al alto riesgo.
Formar a los equipos en el uso de estas herramientas. La alfabetización en IA depende del artículo 4 del Reglamento de IA, reescrito en 2026; consulte nuestro análisis del artículo 4 del Reglamento de IA. Para el marco de calidad de los organismos, consulte nuestro artículo sobre el referencial Qualiopi 2026.
Nuestras formaciones en inteligencia artificial integran este marco normativo desde el diseño de cada itinerario. Para una visión de conjunto de los usos en nuestros ámbitos, consulte nuestra guía de la IA en la oficina técnica de energía. Para construir un programa adaptado a sus equipos, vea nuestras formaciones o escríbanos.
